Siemens Healthineers accelera e migliora la risonanza magnetica con l’intelligenza artificiale
Siemens Healthineers presenta funzionalità basate sull’intelligenza artificiale che accelerano e migliorano la risonanza magnetica. La qualità dell’imaging RM è definita dal compromesso tra tempo di scansione, risoluzione e rumore dell’immagine. Il miglioramento di uno di questi pilastri di solito richiede il compromesso su uno degli altri. Deep Resolve, una soluzione di deep learning per la ricostruzione delle immagini, può eliminare questo dilemma. Consente ai medici di scegliere un tempo di scansione significativamente più veloce riducendo il rumore e mantenendo la stessa risoluzione o addirittura aumentando la qualità dell’immagine. Deep Resolve non si limita a migliorare l’immagine diagnostica finale, ma inizia in una fase ancora precedente: lavora con i dati grezzi dello scanner per utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare l’immagine sin dai primi passaggi della ricostruzione dell’immagine.
L’accelerazione del tempo di scansione è particolarmente utile per i pazienti che si sentono a disagio con gli scanner MRI, come spesso accade per i bambini, ad esempio. Deep Resolve ha un grande potenziale per ridurre i tempi di scansione agganciandosi al primo passaggio della creazione dell’immagine con tutti i dati grezzi disponibili. Gli algoritmi Deep Resolve possono quindi accelerare i tempi di scansione per la risonanza magnetica cerebrale fino al 70%, raddoppiando la risoluzione. L’aggiunta dell’esclusiva tecnologia Simultaneous Multi-Slice di Siemens Healthineers può accelerare ulteriormente il tempo di scansione, fino all’80%.
“Consentiamo ai nostri clienti di utilizzare i loro scanner in modi mai visti prima”, afferma Arthur Kaindl, responsabile della risonanza magnetica di Siemens Healthineers. “L’imaging del ginocchio nella risonanza magnetica richiede solitamente circa dieci minuti su un sistema a 3 Tesla. Utilizzando gli algoritmi Deep Resolve, abbiamo ridotto il tempo a meno di due minuti, con la stessa qualità dell’immagine e valore diagnostico”.
Il Dr. Saif Afat, MD della Clinica Universitaria di Tuebingen, in Germania, aggiunge: “È davvero sorprendente vedere l’impatto di Deep Resolve sull’imaging RM clinico in così tante aree diverse. Prendiamo come esempio l’imaging della prostata: stiamo passando da 10:21 minuti per il T2 TSE in tutti e tre gli orientamenti con ricostruzione convenzionale a soli 03:50 minuti con Deep Resolve. E la qualità dell’immagine è la stessa o addirittura superiore. Per me questa è la nuova tecnologia indispensabile in arrivo per la mia routine clinica”.
Deep Resolve non è limitato a una particolare regione del corpo e quindi può aiutare in quasi tutte le procedure diagnostiche che utilizzano la risonanza magnetica. Consiste di diversi algoritmi che possono essere combinati. Deep Resolve è stato addestrato con migliaia di coppie di dati curate confrontando i dati di scansioni non accelerate e accelerate, nonché coppie di immagini con risoluzione più alta e più bassa. Durante tutto il processo di ricostruzione, il sistema esegue un controllo automatico obbligatorio della coerenza dei dati per garantire il valore diagnostico e la qualità dell’immagine. La tecnologia è stata introdotta per la prima volta nel 2020. Deep Resolve sarà implementato per coprire l’intero portafoglio di risonanza magnetica.
Deep Resolve utilizza mappe del rumore individuali per ogni scansione. Questi aiutano l’algoritmo a identificare le aree nell’immagine finale che potrebbero essere fortemente influenzate dal rumore e a ridurre il rumore dell’immagine con alta precisione. Di conseguenza, è possibile generare un’immagine con disturbo notevolmente ridotto nello stesso tempo di scansione.
