La Maynooth University guida la ricerca sull’uso sicuro dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria dell’UE
La Maynooth University e il Centro ADAPT della Science Foundation Ireland presso il Trinity College stanno espandendo un progetto innovativo di tecnologia digitale in collaborazione con Meta per affrontare le nuove sfide emergenti di condivisione dei dati sanitari a livello europeo.
Il team SFI ADAPT del progetto di condivisione dei dati è co-guidato dal professor Markus Helfert della Maynooth University, direttore del programma EMPOWER sulla governance dei dati, e dal professor Dave Lewis del Trinity College di Dublino.
Il Centro SFI per la tecnologia dei contenuti digitali basata sull’intelligenza artificiale e Meta hanno annunciato un’estensione del loro lavoro di ricerca in risposta alla recente proposta legislativa della Commissione europea per istituire uno spazio europeo di dati sanitari. La nuova iniziativa mira ad affrontare le sfide nella condivisione dei dati sanitari.
La “catena del valore dei dati sanitari” rappresenta il flusso e l’utilizzo dei dati sanitari dalla loro generazione alla loro applicazione per il processo decisionale. I vantaggi sono numerosi: un esempio è rappresentato dal settore delle cartelle cliniche elettroniche. Questi possono fornire informazioni in tempo reale agli operatori sanitari che possono consentire un processo decisionale informato in grado di migliorare l’assistenza medica e fornire trattamenti più efficaci.
Ci sono anche molte sfide legate a considerazioni etiche, trasparenza per il fornitore di dati e governance rigorosa dei dati. Questa collaborazione di ricerca mira a sfruttare i dati sanitari per il bene della società, garantendo la conformità ai requisiti della legge sull’intelligenza artificiale che consentiranno ai sistemi di intelligenza artificiale di elaborare i dati e migliorare i risultati dei pazienti e l’erogazione dell’assistenza sanitaria.
Commentando la ricerca, il professor Markus Helfert, dell’Innovation Value Institute, ha affermato: “Nel campo della condivisione dei dati e dell’innovazione sanitaria, il percorso verso il progresso dipende non solo dall’innovazione tecnica e dalla competenza nell’intelligenza artificiale, ma anche dall’impegno a comprendere flussi di dati, trasparenza e conformità all’interno di questi ecosistemi di dati. Questo progetto aiuterà a riconoscere l’immenso potenziale e valore dei dati per l’erogazione dell’assistenza sanitaria e non vedo l’ora di lavorare con Meta al progetto.”
Parlando della partnership, Dan Hayden, Direttore della politica sulla privacy di Meta, ha dichiarato: “Siamo incredibilmente orgogliosi dei progressi compiuti finora dai nostri partner del Centro SFI ADAPT nella costruzione di un ambizioso piano d’azione e di un quadro di migliori pratiche per la privacy migliorare le tecnologie mirate a creare fiducia tra le parti interessate alla condivisione dei dati. Non vediamo l’ora di sostenere la fase successiva di questa iniziativa con i professori Markus Helfert della Maynooth University e Dave Lewis del Trinity College di Dublino per affrontare la gamma di sfide e opportunità della catena del valore della condivisione dei dati sanitari globali presentate dalla nuova direttiva sugli spazi dei dati sanitari e sulla responsabilità dell’IA.”
Il progetto iniziale tra ADAPT e Meta, nell’ambito della collaborazione di ricerca Empower, si è concentrato sullo sviluppo di un quadro e di strumenti per stabilire un sandbox normativo sanitario per i regimi di governance dei dati in cui le tecnologie di miglioramento della privacy possono contribuire a creare fiducia tra le parti interessate alla condivisione dei dati. Una visione per il futuro dell’assistenza sanitaria in Europa, lo Spazio europeo dei dati sanitari mira a fare un uso più efficace dei dati sanitari per affrontare le malattie e consentire agli operatori sanitari, ai ricercatori e agli innovatori di migliorare i risultati sanitari per i pazienti.
Commentando i benefici della ricerca, il professor Dave Lewis, direttore del Centro ADAPT e responsabile dell’intelligenza artificiale presso la Scuola di informatica e statistica del Trinity College di Dublino, ha affermato: “Offrendo ai partner nel settore dei dati sanitari un quadro per comprendere le diverse normative e i vincoli politici organizzativi sulla condivisione dei dati possiamo garantire che i dati siano condivisi in modo da rispettare i diritti e la libertà degli utenti”. Questa ricerca risponde a una delle priorità chiave della strategia sui dati dell’UE che mira a supportare migliori flussi di dati all’interno dell’UE.
Ciò viene realizzato in diversi modi, tra cui il rilevamento precoce delle malattie in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei pazienti su larga scala e identificare i fattori di rischio e i segnali premonitori della malattia che possono consentire misure preventive, o nella ricerca di una medicina personalizzata in cui i trattamenti medici sono adattati alle esigenze dei pazienti. all’individuo di fornire terapie più efficaci e mirate.
I partner stanno sfruttando le terminologie, i concetti e i modelli di requisiti derivati dall’AI Act e dall’ISO/IEC AI Management System, il sistema specializzato per la standardizzazione mondiale. Questi forniscono indicazioni su come le organizzazioni che sviluppano, producono, distribuiscono o utilizzano prodotti, sistemi e servizi che utilizzano l’intelligenza artificiale possono gestire i rischi specificamente correlati all’intelligenza artificiale. Le principali aree di preoccupazione includono la privacy e la sicurezza dei dati insieme alla responsabilità clinica.
Basandosi sulla metodologia utilizzata nel precedente lavoro con Meta, i partner amplieranno il catalogo di termini e concetti, affrontando in particolare le sfide della catena del valore nell’emergente direttiva sugli spazi dei dati sanitari e sulla responsabilità dell’IA. Verrà inoltre condotta una mappatura per analizzare la maturità e le lacune nella qualità dei dati per gli standard di analisi e apprendimento automatico, fornendo una solida base per analizzare le implicazioni e le sfide di implementazione introdotte dal Data Governance Act e dal Data Act dell’UE.
Il professor Dave Lewis ha continuato: “L’Europa è alle prese con la complessità dell’utilizzo dei dati sanitari su larga scala per sviluppare, monitorare e produrre prove mediche che potrebbero avvantaggiare così tanti pazienti. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro è ora una necessità per fornire un sistema sanitario di livello mondiale, tuttavia comprendere la conformità del consumo di dati all’interno di un futuro spazio di dati sanitari diventa fondamentale per gli elaboratori di dati, i proprietari di dati e gli innovatori. Questa collaborazione con Meta contribuirà a plasmare un futuro in cui le innovazioni dell’intelligenza artificiale saranno supportate mantenendo i più elevati standard di sicurezza, responsabilità e uso etico dei dati”.
