Philips lancia IntelliSpace Epidemiology Solution a HIMSS 2019
Royal Philips ha annunciato il lancio di IntelliSpace Epidemiology, una soluzione che ottimizza l’individuazione delle infezioni associate all’assistenza sanitaria nell’ospedale. Philips IntelliSpace Epidemiology è l’unica soluzione di supporto alle decisioni negli Stati Uniti che combina informazioni cliniche e informazioni sul sequenziamento genomico da batteri patogeni, con l’obiettivo di assistere in modo efficiente i team di prevenzione del controllo delle infezioni nell’identificazione delle trasmissioni di infezione.
Le infezioni associate all’assistenza sanitaria rappresentano una minaccia critica per i costi del sistema sanitario e di sicurezza dei pazienti, con conseguenti tassi di mortalità più elevati ogni anno rispetto al cancro al seno e alla prostata combinati. Circa due milioni di persone subiscono un’infezione durante un ricovero in ospedale ogni anno, costando al sistema sanitario statunitense circa 35 miliardi di dollari. Gli ospedali senza tecnologie automatizzate e un repository centrale di informazioni sulle infezioni possono avere difficoltà a rilevare le infezioni in modo tempestivo, facendole progredire e diffondersi.
IntelliSpace Epidemiology combina le aree che guidano l’infezione – come pazienti, medici, luoghi o attrezzature – con informazioni cliniche e informazioni genomiche sui batteri. La soluzione può visualizzare informazioni pertinenti in dashboard intuitivi che si inseriscono nel flusso di lavoro di un medico per migliorare l’azionabilità clinica. Questo aiuta i team di prevenzione del controllo delle infezioni a identificare i primi focolai in ospedale in modo che possano intervenire e contribuire a fermare la diffusione, mirando a fornire migliori esperienze del paziente e del personale, migliori risultati di salute e minori costi di assistenza.
“Le soluzioni che possono riunire informazioni sulle infezioni associate all’assistenza sanitaria di un ospedale sono di vitale importanza per identificare e fermare le trasmissioni di infezione prima che progrediscano e diventino pericolose per i pazienti e per i gruppi di assistenza”, ha affermato Felix Baader, Business Leader, Monitoring & Analytics di Philips. “Con IntelliSpace Epidemiology, stiamo rafforzando la nostra leadership nell’informatica clinica e nel monitoraggio dei pazienti per supportare il nostro impegno generale per la sicurezza dei pazienti mettendo insieme tutte queste informazioni a supporto dell’identificazione efficiente delle infezioni associate all’assistenza sanitaria”.
Philips Epidemiology è un unico sistema integrato che combina informazioni cliniche informatiche, bioinformatica e sequenziamento del genoma. Ospitato su Philips HealthSuite, IntelliSpace Epidemiology sfrutterà l’apprendimento approfondito e l’analisi clinica dei patogeni dell’impronta digitale genetica e seguirà rapidamente le trasmissioni di infezioni, nonché la loro origine nell’ospedale.
Il mondo reale si traduce in azione
Recenti studi pubblicati mostrano l’efficacia di implementare l’epidemiologia e il sequenziamento genomico di IntelliSpace nel controllo delle infezioni. Presentati in occasione di una importante conferenza sulle malattie infettive nel 2018, i primi risultati hanno mostrato una riduzione dell’87% nel tempo, quando si utilizza l’epidemiologia IntelliSpace, per identificare le trasmissioni rispetto ai metodi tradizionali di rilevamento [3]. Un altro studio presso un centro medico accademico ha esaminato l’uso routinario del sequenziamento genomico per la sorveglianza del controllo delle infezioni. Nell’arco di sei mesi sono stati trovati 19 cluster di infezione utilizzando il sequenziamento genomico. Di questi 19, solo uno è stato rilevato utilizzando tecniche tradizionali.
“Chiaramente, abbiamo bisogno di migliorare la nostra capacità di rilevare la presenza e la trasmissione di batteri nei nostri ospedali, sia organismi resistenti che non resistenti”, hanno affermato David Classen, MS, FACMI, CMIO, Pascal Metrics, un’organizzazione per la sicurezza dei pazienti, Professore di Medicina, Università dello Utah; e consulente in Malattie infettive ed epidemiologia clinica presso la Facoltà di Medicina dell’Università dello Utah. “Tradizionalmente abbiamo dovuto fare affidamento su indicatori abbastanza grossolani di questo problema, ma questo non ci aiuterebbe necessariamente a capire quale tipo di trasmissione sta accadendo in ospedale. Ora con il sequenziamento dell’intero genoma, possiamo farlo molto più accuratamente e giungere a conclusioni importanti e rapide che potrebbero richiedere molto più tempo in passato.”
