Adottato in Italia per la prima campagna nazionale di diagnosi e prevenzione della retinopatia e maculopatia diabetica il sistema di screening oculare basato sull’intelligenza artificiale EyeArt di Eyenuk
Eyenuk ha annunciato che il sistema di screening oculare basato sull’intelligenza artificiale EyeArt è stato adottato con successo in Italia per la prima campagna nazionale di diagnosi e prevenzione della retinopatia e maculopatia diabetica. Un totale di 2.200 pazienti sono stati esaminati in 30 centri in varie parti d’Italia, oltre la metà dei quali appositamente selezionati per lo screening oculare basato sull’intelligenza artificiale con EyeArt.
Il mese di prevenzione della retinopatia diabetica e della maculopatia è stato sponsorizzato dal Ministero della Salute italiano, dalla città di Milano e dalla Società Oftalmologica Italiana in collaborazione con il Centro oftalmico ambrosiano, Ospedale San Raffaele e Eyenuk.
In Italia, circa 3,2 milioni di pazienti hanno il diabete. Si stima che circa il 25% sia affetto da retinopatia diabetica, 1 la principale causa di compromissione della vista e cecità negli adulti in età lavorativa. La DR si verifica quando livelli elevati di zucchero nel sangue portano a danni ai vasi sanguigni nel tessuto sensibile alla luce nella parte posteriore dell’occhio, chiamato retina. Lo screening oculare annuale è raccomandato per le persone con diabete poiché la DR può progredire silenziosamente senza alcun sintomo percettibile o deterioramento della vista.
Il sistema EyeArt AI utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare autonomamente le immagini dell’occhio scattate con una fotocamera retinica. Dei pazienti sottoposti a Screening oculare AI EyeArt, 214 pazienti sono stati identificati come affetti da DR riferibile mai diagnosticato prima; tutti sono stati indirizzati a specialisti della cura degli occhi per salvare la vista. EyeArt AI System è la tecnologia AI ampiamente convalidata per il rilevamento autonomo della DR fino ad oggi, testata in contesti del mondo reale su oltre mezzo milione di visite di pazienti con oltre 2 milioni di immagini raccolte a livello globale. In uno studio clinico prospettico cardine su oltre 900 pazienti, il sistema EyeArt ha mostrato una sensibilità del 95,5% e una specificità dell’86% per il rilevamento di DR riferibile.
“L’uso del sistema AI EyeArt per la nostra campagna di screening è stato un successo straordinario. Quasi il 17% dei pazienti sottoposti a screening non ha mai ricevuto un esame oculistico completo per diabete e un altro 8% non è stato sottoposto a screening da oltre quattro anni”, afferma il dott. Lucio Buratto, direttore scientifico della CAMO. “Con EyeArt AI System, siamo stati in grado di esaminare migliaia di pazienti in una frazione del tempo che altrimenti avrebbe impiegato. Possiamo concludere che una diagnosi tempestiva e un trattamento adeguato potrebbero ridurre il 50-70% dei casi che mostrano una grave compromissione della vista dovuta a diabete e DR. Inoltre, la diagnosi precoce significa che il costo della salute e dell’assistenza sociale sarà significativamente inferiore. Non vediamo l’ora di utilizzare il sistema EyeArt AI nelle campagne future e nelle nostre cliniche”.
Il sistema EyeArt AI consente ai fornitori di cure per il diabete di identificare in modo rapido e accurato i pazienti con DR riferibile, senza bisogno di competenze oculistiche in loco, in modo che i pazienti a rischio possano essere immediatamente indirizzati a un oftalmologo per un’ulteriore valutazione e un trattamento che salva la vista. Il sistema EyeArt AI rimuove i maggiori ostacoli allo screening e alla diagnosi annuale di DR: accesso tempestivo allo screening e conformità del paziente.
“Siamo orgogliosi di far parte della prima campagna di screening nazionale per la retinopatia diabetica e la maculopatia in Italia”, afferma Kaushal Solanki, CEO di Eyenuk. “Dare ai fornitori di cure oculistiche il potere di selezionare rapidamente migliaia di persone è gratificante e non vediamo l’ora di partecipare a iniziative simili in tutto il mondo.”
