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Prevedere la transizione dal prediabete...

Modelli matematici predittivi, intelligenza artificiale, dati da...

Prevedere la transizione dal prediabete alla malattia conclamata per agire prima della comparsa dei sintomi

Modelli matematici predittivi, intelligenza artificiale, dati da biosensori e rigorosi presidi etici: con questa metodologia innovativa per la prevenzione del diabete di tipo 2 si conclude il progetto europeo PRAESIIDIUM, finanziato nell’ambito del programma Horizon Europe – Cluster 1 Health, che mira a comprendere e prevedere la transizione dal prediabete alla malattia conclamata, fornendo strumenti concreti per agire prima della comparsa dei sintomi. L’iniziativa, sviluppata da un consorzio multidisciplinare che riunisce esperti europei clinici, biologi, matematici, data scientist, esperti di etica e partner industriali, propone quindi un nuovo paradigma per...

Prevedere la transizione...

Modelli matematici predittivi, intelligenza artificiale, dati da biosensori e rigorosi presidi etici: con questa metodologia innovativa per la prevenzione del diabete di tipo 2...

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