Tag: data

Il data poisoning è una forma di attacco informatico in cui soggetti malevoli manipolano intenzionalmente i dati utilizzati per addestrare modelli di machine learning e intelligenza artificiale. Poiché questi modelli dipendono fortemente dalla qualità e dall’affidabilità dei dati di training, anche alterazioni minime possono comprometterne il comportamento, l’accuratezza e l’affidabilità. L’obiettivo del data poisoning è degradare le prestazioni dei modelli, introdurre bias o creare vulnerabilità nascoste da sfruttare successivamente. Si tratta di una minaccia particolarmente critica in contesti ad alta sensibilità come quello sanitario, dove decisioni basate su modelli...