NEC OncoImmunity e l’Oslo University Hospital hanno annunciato di aver recentemente ottenuto dal Research Council of Norway una prestigiosa sovvenzione per lo sviluppo di una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che consentirà di progettare rapidamente soluzioni diagnostiche mirate alle cellule T per le malattie infettive emergenti o endemiche. Obiettivo del progetto è lo sviluppo di un’innovativa diagnostica delle cellule T per l’attuale pandemia da COVID-19, a integrazione dei test sierologici in uso, migliorando così la capacità di identificazione delle risposte immunitarie e dell’immunità acquisita, fattore assolutamente necessario per affrontare la crisi da COVID-19.
Le attuali tecnologie implicano numerosi tentativi ed errori per definire esattamente quali parti del patogeno inducono una robusta immunità. Questi cosiddetti epitopi immunodominanti devono essere identificati per la popolazione generale. Questi passaggi impegnativi, laboriosi e dispendiosi in termini di tempo sono necessari per sviluppare test per monitorare la risposta delle cellule T a virus come SARS-CoV-2.
Test diagnostici affidabili per identificare gli individui immunitari sono fondamentali per superare la minaccia incombente di COVID-19. La diagnostica basata sull’intelligenza artificiale da sviluppare in questo progetto completerà i test anticorpali e consentirà di identificare le persone che sono naturalmente immuni al virus a seguito di infezione da SARS-CoV-2 o altri coronavirus stagionali, o che hanno acquisito l’immunità dopo la vaccinazione.
“I test anticorpali sono un aspetto importante per comprendere la risposta immunitaria all’infezione da SARS-CoV-2 e rimarranno un pilastro della sua diagnosi. Tuttavia, le risposte protettive delle cellule T specifiche per SARS-CoV-2 si verificano in individui infetti con anticorpi negativi che hanno risolto con successo l’infezione. Inoltre, potremmo già avere un’immunità sottostante nella popolazione a causa della reattività crociata ai coronavirus umani stagionali endemici”, ha affermato il professor Ludvig A. Munthe capo della ricerca e capogruppo, dipartimento di immunologia, ospedale universitario di Oslo.
Sebbene la tecnologia per sviluppare la diagnostica degli anticorpi sia prontamente disponibile, questo non è il caso della diagnostica delle cellule T, che attualmente rappresenta un “punto cieco” per il monitoraggio dell’immunità al COVID-19 nella popolazione mondiale. Per colmare questa importante lacuna, NOI e OUH, con il supporto di RCN, si sono ora impegnati a sviluppare una diagnostica delle cellule T progettata dall’IA che monitora la risposta delle cellule T sottostante all’infezione. Lo sviluppo di una diagnostica affidabile delle cellule T comporta sfide tecnologiche specifiche con le soluzioni offerte dal NEC Immune Profiler presso NOI per soddisfare la popolazione umana globale.
“È noto che le cellule T svolgono un ruolo centrale per l’immunità iniziale ea lungo termine contro i virus. Tuttavia, le risposte delle cellule T sono altamente variabili tra i diversi patogeni e gruppi genetici nella popolazione umana, rendendo difficile la prospettiva di sviluppare una diagnostica affidabile delle cellule T universale per COVID-19. Questa sfida ha ispirato gli scienziati del NOI a utilizzare la nostra intelligenza artificiale per cercare la risposta dei linfociti T all’infezione come segnale diagnostico. In questo progetto non vediamo l’ora di adattare il NEC Immune Profiler e altre tecnologie di intelligenza artificiale presso NEC Corporation e di sfruttarle per sviluppare una diagnostica delle cellule T COVID-19 per il diverso corredo genetico della popolazione umana globale”, ha affermato Trevor Clancy, Direttore scientifico, NEC OncoImmunity AS.
Lo sviluppo di una tale piattaforma AI non solo aiuterà a tracciare i contatti e controllare la trasmissione contro COVID-19. In effetti, la piattaforma sviluppata da NOI e NEC in questo progetto sarà in larga misura agnostica patogeno / malattia e potrebbe essere utilizzata in future situazioni di emergenza per sviluppare rapidamente nuove diagnosi contro nuove pandemie emergenti causate da nuovi agenti infettivi pericolosi.
“La piattaforma AI verrà applicata per prima all’attuale pandemia COVID-19. Tuttavia, progetteremo questa piattaforma in modo che sia a prova di futuro e la renderemo applicabile a qualsiasi agente infettivo emergente futuro che potrebbe minacciare la popolazione globale. Questo aprirà nuove interessanti opportunità nel crescente mercato della diagnostica delle malattie infettive per la nostra azienda”, ha affermato Richard Stratford, Amministratore delegato, NEC OncoImmunity AS.
È passato più di un secolo da quando il mondo ha incontrato una pandemia come COVID-19. La pandemia ha causato oltre un milione di vite fino ad oggi e la diffusione del COVID-19 in tutto il mondo e la mortalità associata sono state devastanti. La pandemia ha suscitato timori di una recessione cronica a livello mondiale. Le chiusure, l’allontanamento sociale e le limitazioni ai viaggi hanno ridotto la capacità della forza lavoro globale e distrutto molti posti di lavoro e imprese. La collaborazione NOI e OUH segna un’importante iniziativa per sviluppare un test diagnostico affidabile in grado di identificare i membri immunitari della popolazione globale a seguito di infezione naturale da SARS-CoV-2 o altri coronavirus stagionali.
“Una diagnosi affidabile delle cellule T per aiutare ad alleviare il grave carico socio-economico e sanitario causato da COVID-19 sarà importante per la comunità mondiale per superare questa attuale crisi pandemica. Siamo orgogliosi che la tecnologia AI di NEC possa contribuire alla risoluzione della minaccia COVID-19. In qualità di azienda che cerca di migliorare il benessere della società, NEC continuerà a capitalizzare su ricerca e sviluppo che massimizzano i punti di forza della nostra tecnologia AI per aiutare a prevenire la diffusione di COVID-19 e proteggere la popolazione umana da future minacce pandemiche”, Ha affermato Akira Kitamura, Direttore generale della divisione AI Drug Development, NEC Corporation.
