I cambiamenti dei metodi di erogazione delle prestazioni sanitarie, delle scadenze e delle modalità di pagamento richiedono l’adozione di strumenti innovativi per gestire le informazioni relative ai pazienti e per prendere decisioni. La necessità di strumenti di data mining e di processi decisionali ha portato le soluzioni di intelligenza artificiale in una posizione di primo piano nella rivoluzione del settore sanitario. L’intelligenza artificiale facilita una maggiore accessibilità, pertinenza e fruibilità delle informazioni sanitarie.
Una nuova analisi di Frost & Sullivan, intitolata “Artificial Intelligence & Cognitive Computing Systems in Healthcare”, rileva che il mercato ha prodotto entrate per 633,8 milioni di dollari nel 2014 e stima che questa cifra raggiungerà quota 6.662,2 miliardi di dollari nel 2021, con un tasso di crescita annuale composto del 40%.
Il supporto clinico offerto dai sistemi di intelligenza artificiale rafforzerà i processi di diagnostica per immagini in ambito medico. Inoltre, l’utilizzo di soluzioni di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro migliorerà la somministrazione delle cure. Complessivamente, l’intelligenza artificiale ha il potenziale di migliorare gli esiti delle cure del 30-40%, riducendone allo stesso tempo i costi fino al 50%.
La capacità di estrarre informazioni dai contenitori più disparati, di tradurre grandi insiemi di dati non strutturati e gli strumenti per l’elaborazione del linguaggio naturale consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di affrontare le sfide legate al coordinamento delle cure che in precedenza non avevano alcun modo di essere gestite.
Ulteriori ricerche e la messa a punto del motore di intelligenza artificiale faciliteranno l’uso ottimizzato dei sistemi di intelligenza artificiale sia per il supporto decisionale in ambito clinico sia per la logistica dei flussi di lavoro all’interno degli ospedali. Selezionare i migliori partner e modelli di business sarà un fattore cruciale per il successo delle case produttrici.
