Aindo e il Centro Cardiologico Monzino IRCCS annunciano l’avvio di un progetto di ricerca osservazionale d’avanguardia per validare l’efficacia di un’IA verticale nel supporto al cardiologo impegnato nella gestione dello scompenso cardiaco, patologia che rappresenta oggi la prima causa di ricovero in Italia tra gli over 65 e che interessa complessivamente circa 600.000 persone nel nostro Paese, con un forte impatto su mortalità, qualità di vita e costi sanitari.
Al centro dello studio osservazionale retrospettivo c’è CDSS‑GPT, un sistema innovativo di supporto alle decisioni cliniche basato su modelli linguistici di ultima generazione e progettato specificamente per lo scompenso cardiaco. A differenza degli strumenti generalisti, CDSS‑GPT è allenato su dati generati a partire da pazienti reali con patologia cardiaca e integrato con le più recenti linee guida di settore sotto diretta supervisione clinica. Il software è in grado di analizzare istantaneamente l’intera storia clinica del paziente restituendo suggerimenti diagnostici e terapeutici precisi, sempre corredati da spiegazioni e riferimenti alle raccomandazioni scientifiche più aggiornate.
Lo studio analizzerà i dati clinici raccolti dal Monzino negli ultimi dieci anni coinvolgendo, in una prima fase, circa cinquemila pazienti visitati presso gli ambulatori della struttura ospedaliera, con scompenso cardiaco sospetto, probabile o confermato, con la possibilità di integrare significativamente la platea in funzione dei risultati, anche coinvolgendo eventualmente più centri.
L’obiettivo è standardizzare la refertazione, ridurre il carico cognitivo del medico e porre le basi per futuri studi sugli esiti clinici. CDSS‑GPT verrà testato ora in ambito di ricerca come strumento di supporto decisionale e non sostituisce in alcun modo il giudizio clinico, che resta pienamente in capo al cardiologo.
“La collaborazione con una realtà d’avanguardia come Aindo è intesa a mettere a disposizione dei nostri professionisti strumenti avanzati di intelligenza artificiale di supporto alle decisioni cliniche, che, grazie ad una mappatura approfondita e sicura della storia clinica del paziente, permetteranno di migliorare i processi decisionali di diagnosi e cura”, dichiara il professor Giulio Pompilio, direttore scientifico dell’IRCCS Centro Cardiologico Monzino.
Studio osservazionale retrospettivo, monocentrico, su 5.000 pazienti visitati tra il 2016 e il 2026 presso gli ambulatori del Centro Cardiologico Monzino, con scompenso cardiaco sospetto, probabile o confermato.
L’obiettivo primario è valutare la concordanza tra le proposte di CDSS‑GPT, le decisioni terapeutiche reali dei cardiologi, il gold standard definito dagli esperti e le linee guida, utilizzando metriche come F1‑score, precision, recall e tassi di accordo.
Il dataset viene suddiviso in set di training, validazione e test, con un campione di referti rivisto manualmente da cardiologi per definire il “gold standard”. Il modello costruito sarà inoltre confrontato con i più popolari large language model sulla salute.
Il sistema è eseguito interamente all’interno dell’infrastruttura IT del Monzino, su piattaforme dati clinici e macchine virtuali protette: i dati non fuoriescono dal Monzino, sono pseudonimizzati, e successivamente trattati ai fini di sintetizzazione secondo GDPR e normativa italiana vigente.
Lo studio non prevede interventi sui pazienti: utilizza solo cartelle cliniche esistenti, è conforme alla Dichiarazione di Helsinki e alle Good Clinical Practice, con autorizzazioni del Data Governance Board e del Comitato Etico competente.
Aindo cura la progettazione e il training del modello, oltre agli aspetti di ingegneria AI. Il Monzino gestisce i dati clinici, la biostatistica e la valutazione scientifica.
