GE HealthCare e Amazon Web Services hanno annunciato una collaborazione strategica per sviluppare modelli di base appositamente creati e applicazioni di intelligenza artificiale (IA) generativa progettate per aiutare i medici a migliorare la diagnosi medica e l’assistenza ai pazienti. GE HealthCare ha selezionato AWS come fornitore cloud strategico e prevede di utilizzare i suoi servizi di assistenza sanitaria e IA generativa per creare e implementare nuovi modelli di base versatili per trasformare il futuro dell’assistenza sanitaria. Questi nuovi flussi di lavoro basati sull’IA generativa sono pensati per accelerare la distribuzione di innovazioni per semplificare le operazioni sanitarie, aumentare l’accuratezza della diagnosi e dello screening, migliorare i risultati, ridurre gli ostacoli all’accesso e promuovere un’assistenza equa, alleggerendo così il carico di lavoro del fornitore e accelerando l’innovazione del settore.
“GE HealthCare è pioniera della tecnologia medica da oltre un secolo. Con oltre un miliardo di pazienti in tutto il mondo toccati dai nostri prodotti, svolgiamo un ruolo importante nel migliorare la qualità dell’assistenza e abbiamo la responsabilità di continuare a spingere i confini di ciò che è possibile per consentire un’assistenza di precisione”, ha affermato Peter Arduini, Presidente e CEO di GE HealthCare. “Questa nuova collaborazione con AWS ci consente di basarci sulla nostra tradizione di innovazione abbracciando la potenza dell’intelligenza artificiale per accelerare la creazione di tecnologie mediche che ci aspettiamo ridefiniranno i flussi di lavoro clinici e l’erogazione dell’assistenza”. GE HealthCare intende utilizzare Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che fornisce un accesso sicuro ai principali modelli di fondazione del settore, per creare e distribuire applicazioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate, amplificando i vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa per i propri clienti. Sfruttando la sicurezza e la privacy di livello aziendale di Bedrock insieme a un’ampia selezione di modelli di fondazione leader del settore, GE HealthCare prevede di creare e scalare le proprie applicazioni di intelligenza artificiale generativa proprietarie per casi d’uso sanitari con l’obiettivo di migliorare l’efficienza, l’erogazione dell’assistenza e l’esperienza del paziente.
“Con AWS, GE HealthCare prevede di utilizzare il cloud per fornire un’assistenza più personalizzata, intelligente ed efficiente”, ha affermato Matt Garman, CEO di AWS. “GE HealthCare sta mettendo l’intelligenza artificiale generativa al centro della propria innovazione, accelerata dagli investimenti che abbiamo effettuato in servizi cloud specifici per l’assistenza sanitaria e capacità di intelligenza artificiale generativa che forniscono la migliore sicurezza della categoria, la privacy dei dati e l’accesso ai più recenti modelli di fondazione all’avanguardia. Con AWS come fornitore cloud strategico, GE HealthCare può creare modelli e applicazioni di fondamento clinico trasformativi per il settore sanitario.”
Gli sviluppatori interni di GE HealthCare stanno pianificando di utilizzare Amazon Q Developer, un assistente basato su AI generativa per accelerare lo sviluppo software generando suggerimenti di codice in tempo reale, completando in modo sicuro le attività e altro ancora. L’azienda prevede inoltre di utilizzare Amazon Q Business per esplorare l’intersezione di dati clinici e operativi multimodali con l’obiettivo di ridurre il carico cognitivo sui medici, abilitare un’assistenza personalizzata e aumentare l’efficienza. Sfruttando la tecnologia AI generativa di AWS, GE HealthCare prevede di ridurre i cicli di sviluppo delle applicazioni cliniche da anni a mesi e di accelerare la fornitura di nuove soluzioni sanitarie.
“Combinando l’intelligenza artificiale generativa con la nostra profonda competenza, stiamo dando il via a una nuova era nell’assistenza sanitaria”, ha affermato il dott. Taha Kass-Hout, Global Chief Science and Technology Officer presso GE HealthCare. “Il nostro lavoro con AWS rappresenta un grande passo avanti per aiutare i medici a rendere l’assistenza medica più semplice, più efficiente e profondamente personalizzata. Si tratta di migliorare il modo in cui ci prendiamo cura delle persone ovunque, una soluzione innovativa alla volta”.
Inoltre, GE HealthCare prevede di modernizzare la sua suite di applicazioni con i propri modelli di base sviluppati su Amazon SageMaker, un servizio completamente gestito per creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico. Sviluppando i propri modelli di base specializzati per casi d’uso medici, GE HealthCare intende accelerare lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di imaging medico basate sul Web e integrare questi modelli di base per promuovere efficienza, interoperabilità e migliorare le esperienze utente nelle soluzioni software e di apparecchiature dell’azienda. I clienti potrebbero utilizzare le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale generativa di GE HealthCare, che si integreranno con AWS HealthLake e AWS HealthImaging, per analizzare rapidamente e in modo sicuro vari tipi di dati dei pazienti, portando a una migliore efficienza clinica e a una migliore assistenza ai pazienti.
“Siamo ottimisti sui modi in cui l’intelligenza artificiale generativa sarà in grado di trasformare l’assistenza sanitaria in meglio e non vediamo l’ora di vedere i nuovi strumenti e applicazioni che derivano dalle collaborazioni tra settore e assistenza sanitaria”, ha affermato il dott. Keith Dreyer, Chief Data Science Officer, Mass General Brigham e leader del business AI di Mass General Brigham. “Mentre i sistemi sanitari come il Mass General Brigham si affidano all’intelligenza artificiale per accelerare il loro lavoro, vediamo un grande potenziale per nuovi modelli di base che utilizzano tecnologie avanzate”.
Il settore sanitario è responsabile di circa il 30% della generazione di dati nel mondo, tuttavia, il 97% di questi dati rimane in gran parte inutilizzato a causa della sua natura non strutturata. Questa collaborazione si concentrerà sullo sviluppo di modelli di base multimodali progettati per analizzare una vasta gamma di dati medici non strutturati e fornire informazioni precise e adattabili per una moltitudine di applicazioni sanitarie. A differenza del ML tradizionale, questi modelli possono essere creati per interpretare i dati su varie malattie e attività contemporaneamente.
GE HealthCare investe nell’intelligenza artificiale da anni. Per il terzo anno consecutivo, GE HealthCare è in cima alla lista della Food and Drug Administration degli Stati Uniti per le autorizzazioni di dispositivi abilitati all’intelligenza artificiale, con 72.3. Il suo recente lavoro sul modello di base include un progetto incentrato su uno strumento avanzato di segmentazione delle immagini ecografiche. Utilizzando la tecnologia del modello di fondazione, questo strumento di ricerca ha dimostrato una grande competenza nell’isolare e identificare strutture anatomiche con una precisione superiore al 90%, richiedendo poco apporto umano. La sua caratteristica principale è la sua capacità di generalizzazione, che può segmentare strutture anatomiche, tra cui teste fetali e lesioni mammarie, che non facevano parte del set di addestramento iniziale del modello di fondazione. Questa caratteristica avanzata dimostra la capacità del modello di essere applicato a casi d’uso oltre a quelli per cui era stato originariamente addestrato.
