In occasione di Computex 2025, ASUS conferma e potenzia la propria strategia nel campo dell’intelligenza artificiale. Le proposte riguardano settori strategici, tra cui l’ambiente di lavoro, l’industria e la sanità, grazie a soluzioni di edge computing e IoT progettate per rispondere al meglio alle esigenze di ciascun ambito.
In particolare, ASUS si è posta l’obiettivo di rivoluzionare il settore della sanità integrando intelligenza artificiale, Internet of Things e analisi dei big data, nell’ottica di ottimizzare i flussi di lavoro, migliorare la precisione diagnostica e offrire una gestione personalizzata. Tra le principali innovazioni presentate spicca HealthAI Genie, una funzione integrata nell’app ASUS VivoWatch HealthConnect, che fornisce in tempo reale indicazioni su benessere e attività fisica, attingendo sia dai dati dell’utente che da studi medici aggiornati.
Tra le soluzioni per la diagnostica, l’ecografo portatile ASUS Handheld Ultrasound Solution LU800 integra al meglio l’AI con la tecnologia ecografica esistente per velocizzare le misurazioni, ottimizzare le immagini in tempo reale e permettere l’utilizzo tramite comandi vocali, semplificando il lavoro degli operatori sanitari. In ambito endoscopico, ASUS presenta EndoAim, un sistema basato su intelligenza artificiale per il rilevamento e la classificazione dei polipi intestinali, già in uso in oltre 35 ospedali a Taiwan e ora pronto per la diffusione internazionale.
Completano le novità in questo ambito alcune soluzioni digitali di nuova generazione per la gestione ospedaliera: la piattaforma ASUS xHIS Digital Health Platform, che favorisce la trasformazione digitale delle strutture sanitarie, grazie a un’architettura modulare e al cloud ibrido; ASUS Miraico, che migliora l’accuratezza nella codifica ICD-10, e la piattaforma Lumos Health Data Intelligence Platform, che facilita l’integrazione FHIR e supporta la ricerca clinica. Infine, il Clinical AI Assistant, basato su modelli linguistici di grandi dimensioni, che assiste i medici nella gestione della documentazione e nelle diagnosi, ottimizzando l’efficienza e la qualità delle cure.
