Philips potenzia la patologia digitale con informatica avanzata per la diagnosi di precisione in oncologia
Royal Philips ha annunciato che presenterà i suoi ultimi progressi nella patologia digitale all’evento virtuale del Congresso europeo di patologia 2020, dal 6 all’8 dicembre. Basandosi sul suo solido portafoglio per supportare il processo decisionale clinico in oncologia, Philips riunisce la potenza dell’imaging, della patologia, della genomica e dei dati longitudinali con le intuizioni dell’intelligenza artificiale, per consentire ai medici di fornire percorsi di cura chiari con risultati prevedibili per ogni paziente. La patologia è vitale per la fornitura di assistenza sanitaria, con il 70% delle decisioni che influenzano la vita di una persona che coinvolge un test di laboratorio o di patologia. Tuttavia, con l’attuale carenza di risorse, il volume crescente di richieste complesse e le inefficienze del flusso di lavoro tra sistemi e reparti, i laboratori di patologia si trovano ad affrontare pressioni importanti su più fronti. Piuttosto che considerare l’oncologia come tanti singoli momenti di cura, Philips immagina un percorso di cura continuo potenziato da soluzioni integrate per l’oncologia e la patologia che aiutano a trasformare e migliorare i flussi di lavoro multidisciplinari, incluso il processo oncologico del tumore. I dati critici dei pazienti sono resi visibili sia agli oncologi che ai patologi, il che consente loro di collaborare in modo più efficiente, per guidare le cure giuste nella giusta sequenza al momento giusto. Prendendo una visione dei sistemi all’interno dell’azienda di imaging, Philips sfrutta la potenza delle tecnologie diagnostiche intelligenti e dell’informatica avanzata per rimuovere gli ostacoli che si frappongono a flussi di lavoro ottimizzati. La soluzione Philips IntelliSite Pathology rilasciata di recente offre un’esperienza utente all’avanguardia, migliorando la facilità d’uso e contribuendo a semplificare il flusso di lavoro di imaging in una soluzione digitale automatizzata. Con questa ultima iterazione, Philips collega i sistemi sanitari per scalare le operazioni digitali e migliorare l’efficienza nella scansione di volumi elevati, stimolare la collaborazione e consentire diagnosi di precisione. L’impegno di Philips per una piattaforma patologica aperta Philips IntelliSite Pathology Solution offre una piattaforma aperta, scalabile e interoperabile che supporta la flessibilità nell’implementazione di strumenti software di analisi delle immagini, rafforzando l’impegno di Philips per la piattaforma Open Pathology. Altri strumenti software consentono a sviluppatori e ricercatori di lavorare con i dati in modo nativo nel formato iSyntax per la ricerca di base e lo sviluppo di algoritmi, consentendo la collaborazione per l’istruzione e la creazione di applicazioni di terze parti.
“Una diagnosi precisa informa il progresso del percorso di cura del paziente, dallo screening e diagnosi al trattamento, monitoraggio, valutazione e transizione verso l’assistenza domiciliare”, ha affermato Kees Wesdorp, Chief Business Leader Precision Diagnosis di Philips. “Le soluzioni integrate Philips per l’oncologia, compreso questo ultimo miglioramento nella patologia digitale, aiutano il team di cura del cancro a prendere decisioni sul trattamento clinico sulla base di dashboard, immagini cliniche, report e dati strutturati dei pazienti più ricchi. La perfetta integrazione delle informazioni nel flusso di lavoro oncologico contribuirà a migliorare l’esperienza del medico e, in ultima analisi, i risultati dei pazienti.” Partecipazione di Philips al Congresso Virtual ECP 2020 Philips ospiterà una presenza virtuale durante il 32 ° Congresso della Società Europea di Patologia dal 6 all’8 dicembre. I partecipanti all’ECP sperimenteranno l’imaging della patologia digitale attraverso dimostrazioni e webinar. Il dottor Juan Retamero, un professionista della patologia digitale, condividerà le sue esperienze e la visione su come la patologia digitale offra un grande potenziale per migliorare la cura del paziente.
