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Il ruolo della Fisica Medica nell’utilizzo dei Big-Data e delle tecniche di Intelligenza Artificiale in ambito sanitario

Le persone generano quotidianamente grandi quantità di dati che rappresentano una fonte preziosa di informazioni anche in ambito sanitario.
I Big Data, le loro potenzialità e i modi per stabilire, attraverso di loro, relazioni tra fenomeni anche molto diversi è l’oggetto del corso che si terrà il 15 e 16 dicembre a Reggio Emilia con il titolo Big data, Radiomics & Artificial Intelligence. Organizzato dalla Scuola Superiore di Fisica in Medicina dell’Associazione Italiana di Fisica Medica in collaborazione con la struttura di Fisica medica dell’Azienda Usl – IRCCS di Reggio Emilia, l’appuntamento vedrà la partecipazione di relatori italiani e stranieri e una platea di oltre 80 tra medici e fisici.
La capacità dei computer di imparare dall’esperienza e sviluppare sempre maggiore intelligenza consente all’uomo di essere supportato e sostituito nello sviluppo di logiche di analisi. Grazie alle metodologie provenienti dal settore informatico è possibile identificare relazioni causali tra fenomeni in precedenza sconosciuti e ottenere nuovi saperi in modo pressoché automatico.
“Il corso propone una panoramica su nuove tecnologie e metodiche di analisi rivolgendosi, in particolare, ai colleghi fisici e agli specialisti medico-sanitari in considerazione del crescente interesse verso la medicina di precisione e quella predittiva” spiega Mauro Iori, direttore della struttura di Fisica medica dell’Ausl di Reggio Emilia – IRCCS e responsabile scientifico dell’evento formativo “La ricerca e l’applicazione delle tecniche di analisi, infatti, permette di ottimizzare e
migliorare i percorsi diagnostici e terapeutici a beneficio della sicurezza del paziente e degli operatori”.
In ambito sanitario gli impieghi delle nuove tecnologie sono molteplici. Supportano, ad esempio, la pratica medica nell’analisi delle differenti tipologie d’immagini del paziente e nello studio e confronto di dati provenienti da cartelle cliniche elettroniche, referti radiologici e patologici, risultati di laboratorio, linee guida e riviste di settore, offrendo risposte utili a elaborare diagnosi precise o terapie efficaci e personalizzate.
Queste risorse sono utili per studiare e predire il futuro stato di salute di un individuo con un invito alla cautela. Se da un lato, infatti, supportano l’operatività di medici, ricercatori e altri decision-makers del mondo sanitario, dall’altro richiedono una riflessione sulla privacy e la sicurezza delle informazioni fornite dai pazienti. Anche su questi aspetti i relatori porranno una riflessione.

Italia e Cina vicine al Protocollo di collaborazione su innovazione tecnologica e Big Data

Alleanza Contro il Cancro e il China National Cancer Center sottoscriveranno un protocollo di collaborazione mirato ad approfondire aspetti legati alla innovazione tecnologica e all’epidemiologia oncologica. La decisione è stata assunta dopo il meeting in Istituto Superiore di Sanità inserito … Per saperne di più